Tom Siebel : « La clef de la transformation numérique réside dans la simplicité »
Propos recueillis par Guillaume Renouard
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Tom Siebel, CEO de C3
C3.ai
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Tom Siebel, CEO de C3
C3.ai
LA TRIBUNE - Si l'Internet des objets est aujourd'hui sur toutes les lèvres, c'était loin d'être le cas il y a dix ans, au moment où vous avez décidé de créer C3, entreprise spécialisée dans l'analyse des données issues de ces objets intelligents. Qu'est-ce qui, à l'époque, vous a conduit à investir ce domaine ?
TOM SIEBEL - Nous avions acquis la conviction qu'un panel de nouvelles technologies, dont le cloud, le traitement des masses de données, l'Internet des objets et l'intelligence artificielle, allaient entraîner des transformations profondes dans l'économie, et permettre de résoudre des problèmes qui n'avaient encore jamais pu être traités auparavant. Nous avons donc voulu proposer une plateforme logicielle qui permette aux entreprises de concevoir, développer, opérer et entretenir des applications qui tirent profit de ces technologies. En commençant par l'énergie.
Pourquoi ce secteur en particulier ?
C'est un domaine clef, pour l'économie et la société dans son ensemble : en améliorant le fonctionnement de l'industrie de l'énergie, on apporte d'immenses bénéfices à la collectivité. Et nous pensions pouvoir apporter une contribution importante en la matière. L'idée étant d'utiliser le logiciel pour déployer des applications sur la grille énergétique, afin de produire de l'énergie de manière plus sûre, à un coût plus bas, tout en réduisant les émissions de gaz à effet de serre et la vulnérabilité de la grille aux cyberattaques. Nous avons ainsi commencé à travailler avec un certain nombre d'énergéticiens dans ce sens.
Lesquels, par exemple ?
Notre projet le plus ambitieux a été mis en oeuvre avec Enel, le plus important producteur d'énergie géothermique au monde. En Italie et en Espagne, ils totalisent pas moins de 42 millions de compteurs intelligents intégrés à leur grille énergétique. Nous avons agrégé les données collectées par ces derniers, ainsi que par 30 millions de capteurs supplémentaires et par leur système d'information, ce qui donne au total des milliards de données que nous traitons en temps réel, au moment de leur apparition, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine.
Propos recueillis par Guillaume Renouard