Marine Protais
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Si la consommation en électricité des IA commence à être un sujet bien pris en compte, leur consommation en eau l'est en effet nettement moins. (image d'illustration)
Générée par IA avec Dall-E 2
Sur le plateau de Saclay (Essonne), le supercalculateur Jean Zay entraîne de grands modèles de langage pour la recherche et les startups de l'IA. Ces programmes d'intelligence artificielle, popularisés avec ChatGPT, sont nourris avec un très grand nombre de données pour produire du texte ou des images à partir d'une simple instruction. Ces calculs nécessitent une grande consommation d'énergie, et créent des îlots de chaleur. Pour éviter la surchauffe, les serveurs de Jean Zay sont refroidis grâce à un réseau d'eau à température ambiante. L'eau circule directement à proximité des composants. Une fois passée par le calculateur, l'eau montée en température sert à chauffer 1.000 logements du plateau de Saclay.
Cette technologie dite de « Direct Water Cooling » a été développée par Eviden, filiale du fleuron du numérique tricolore Atos, par ailleurs en grande difficulté financière. Cette technique, l'entreprise l'élabore depuis une quinzaine d'années pour les supercalculateurs « classiques » qui font de la simulation numérique. Elle vient de mettre sur le marché une technique de DLC adaptée à l'intelligence artificielle (car l'architecture des serveurs n'est pas la même), intégrée à sa nouvelle gamme de serveurs BullSequana AI. « L'autre intérêt de notre technologie de Direct Liquid Cooling, c'est que nous utilisons de l'eau à température ambiante (30-36 degrés contre 12 degrés pour les précédentes), précise Cédric Bourrasset, responsable de l'informatique quantique et de l'IA chez Eviden. Cela évite de devoir refroidir l'eau pour la mettre dans le calculateur. Ce qui n'est énergétiquement pas efficace. »
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Cette approche permet de réduire significativement les coûts énergétiques associés au traitement des données et d'éviter le gaspillage d'eau. Une pratique encore loin d'être généralisée parmi tous les data centers et supercalculateurs, qui supportent les lourdes charges de calcul des modèles d'intelligence artificielle. Pour réguler la température à l'intérieur des data centers, il est possible d'utiliser soit l'air, soit l'eau. Toutefois, la majorité des systèmes qui utilisent de l'eau ne la font pas circuler directement à travers les serveurs ; au lieu de cela, elle est évaporée pour dissiper la chaleur. C'est le principe des tours de refroidissement ou du refroidissement évaporatif, techniques répandues mais consommatrices d'eau.
Marine Protais
