Nvidia vient de justifier son statut de nouvelle star de la tech mondiale grâce à des résultats financiers exceptionnels au second trimestre. Placé en première ligne de la révolution de l'intelligence artificielle générative avec ses processeurs essentiels à l'entraînement des IA, Nvidia en récolte logiquement les premières retombées financières. Grâce à son avancée écrasante dans le logiciel, le géant américain possède une large avance sur ses concurrents. Décryptage.
6,2 milliards de dollars de bénéfice net pour 13,5 milliards de dollars de chiffre d'affaires... Avec des résultats financiers de tous les records au deuxième trimestre, Nvidia a donné raison aux investisseurs qui ont propulsé sa valorisation au-delà de la barre mythique des 1.000 milliards de dollars.
Grâce à son rôle central dans la révolution de l'intelligence artificielle générative lancée par ChatGPT fin 2022, le géant des processeurs devient le premier à récolter les fruits de cette nouvelle tendance du secteur de la tech. « Nvidia a le rôle de vendeur de pelles dans la ruée vers l'or », compare auprès de La Tribune Xiadong Bao, co-gérant du fonds Big Data chez Edmond de Rothschild.
Avec ce second trimestre flamboyant, l'entreprise dirigée par Jensen Huang acte la réussite de sa stratégie d'investissement dans l'intelligence artificielle, lancée depuis une décennie. Et quelle réussite ! Nvidia a réalisé 6,19 milliards de dollars de bénéfice net sur les trois derniers mois, un nombre 8 fois supérieur à celui de l'an dernier sur la même période. L'entreprise profite des marges exceptionnelles qu'elle dégage sur la vente de processeurs pour l'IA, dont les deux derniers modèles, le H100 et le H800.
Si elle conçoit l'architecture de ses puces et ses couches logicielles, elle confie l'intégralité de la production aux usines taïwanaises de TSMC. « Nvidia achète les H100 à TSMC pour un prix entre 800 et 900 dollars, puis il le vend à ses clients pour un prix entre 30.000 et 40.000 dollars », détaille Xiadong Bao. Le géant des puces se taille donc une marge brute de plusieurs milliers de dollars sur chaque unité, et ce, sur l'ensemble de sa gamme. Pour la machine complète dédiée à l'entraînement des modèles d'IA de pointe, la DGX H100 (qui embarque entre autres huit H100), il faut débourser 270.000 dollars, d'après la newsletter spécialisée SemiAnalysis, écrite par l'analyste Dylan Patel. Selon l'expert, Nvidia dégagerait un profit brut de 190.000 dollars par vente de ces machines, un montant de l'ordre du jamais vu dans le secteur.
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