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"Par exemple, ces informations pourraient aider les responsables à comprendre les changements de tendances dans les déplacements essentiels, ce qui pourrait les amener à faire de nouvelles recommandations concernant les horaires d'ouverture ou les...
ARND WIEGMANN
Google va publier à partir de vendredi des statistiques issues des données de localisation de ses utilisateurs dans le monde, afin d'aider les pouvoirs publics à évaluer l'efficacité des mesures de distanciation sociale contre le Covid-19. Téléchargeables sur un site dédié pour plus de 131 pays dont la France, ces rapports doivent révéler les "tendances générales des mouvements de personnes au fil du temps et par zone géographique, dans différentes catégories d'endroits tels que les lieux de loisirs, les commerces d'alimentation, les pharmacies, les parcs, les stations de transport en commun, les lieux de travail et de résidence", selon un article sur un blog du géant américain.
"Nous afficherons les tendances sur plusieurs semaines" sous forme d'"une augmentation ou diminution du pourcentage des visites", et non d'un nombre absolu, précise l'article signé par la directrice des produits géographiques de Google (dont Maps), Jen Fitzpatrick, et la médecin en chef de Google Health Karen DeSalvo. Les informations les plus récentes dateront "de 48 à 72 heures".
Comme la détection d'embouteillages ou la mesure de la fréquentation des commerces sur Google Maps, ces rapports utilisent les données "agrégées et anonymisées" des utilisateurs Google ayant activé "l'historique des positions", qui peut être supprimé ou interrompu dans les paramètres du compte.
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Pour empêcher toute tentative d'identification d'une personne au sein de l'ensemble de données, l'entreprise a mis en œuvre une technique statistique appelée "confidentialité différentielle" qui ajoute du "bruit" dans les données brutes tout en conservant des statistiques proches de la réalité. Différents projets technologiques ont été lancés dans le monde pour lutter contre l'épidémie, notamment le recours aux données de localisation des opérateurs télécoms pour prévoir la propagation du virus et tracer le parcours des personnes malades, ou à des applications mobiles pour alerter les utilisateurs s'ils ont croisé la route de personnes contaminées.
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