Champion de go, de jeux vidéo et bientôt futur prix Nobel de médecine ? En décembre 2018, un logiciel de DeepMind, filiale de Google consacrée à l'intelligence artificielle (IA), a remporté un concours international de biologie organisé à Cancún, au Mexique, damant le pion à de nombreux chercheurs de renom. L'objet de la compétition : prédire la forme d'une protéine en fonction de son code génétique, tâche qui constitue une dimension fondamentale pour la découverte de nouveaux médicaments. Les prédictions du logiciel de DeepMind se sont avérées significativement plus précises que celles de ses concurrents humains.
Les algorithmes de DeepMind se sont par le passé illustrés dans la reconnaissance d'images, la maîtrise du jeu de go (le célèbre logiciel AlphaGo est sorti de ses laboratoires) ou encore le jeu vidéo Starcraft II. Des réussites que la filiale de Google doit à son expertise en matière d'apprentissage profond, une discipline de l'IA qui permet à un ordinateur de maîtriser une tâche en s'entraînant sur de vastes quantités de données. Elle s'appuie sur des réseaux de neurones artificiels, qui reproduisent grossièrement le fonctionnement des neurones humains.
Or, les mêmes algorithmes d'apprentissage profonds peuvent souvent être réutilisés pour traiter des problèmes complètement différents, moyennant quelques menus ajustements. C'est pourquoi, nourris des données de milliers de protéines, les algorithmes de DeepMind sont devenus capables d'effectuer des prédictions supérieures à celles des meilleurs spécialistes du secteur. L'apprentissage profond pourrait donc donner un coup de pouce bienvenu à la recherche de nouveaux médicaments, l'entreprise ne comptant pas s'arrêter en si bon chemin et poursuivant ses efforts, enhardie par son succès de l'an passé. Afin de remplir cette mission, la filiale de Google a pour elle - outre la qualité de ses algorithmes - une grande puissance informatique, fournie par les centres de données géants de Google, et des experts en IA qui comptent parmi les meilleurs au monde.